盡管員工自帶設(shè)備辦公(BYOD)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是有好處的——比如說(shuō),提高員工工作效率和滿意度,并且因?yàn)闇p少了提供以及維護(hù)硬件設(shè)備終端的支出,從而降低企業(yè)成本。但是,由此產(chǎn)生的對(duì)企業(yè)安全的影響也讓IT部門(mén)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)每個(gè)人都在辦公室辦公并使用公司配備的手機(jī)和計(jì)算機(jī)時(shí),IT部門(mén)能夠更好進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全控制?,F(xiàn)在,從各種平臺(tái)接入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的筆記本電腦、智能手機(jī)、平板電腦以及其它設(shè)備都成了惡意軟件侵入的渠道,以及企業(yè)數(shù)據(jù)外泄的路徑——所有這一切,IT部門(mén)可能毫不知情。
蔡永生, 戴爾大中華區(qū)軟件事業(yè)部高級(jí)售前經(jīng)理
據(jù)Gartner最近發(fā)布的報(bào)告顯示,到2017年,半數(shù)雇主將要求員工使用自己的個(gè)人設(shè)備辦公,而38%的企業(yè)則有望在2016年之前停止為員工提供辦公設(shè)備。自帶設(shè)備上班的經(jīng)濟(jì)效益壓倒了安全問(wèn)題,但是,在當(dāng)今的全球化業(yè)務(wù)時(shí)代,關(guān)鍵是要部署一個(gè)不僅能保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù),還能遵守區(qū)域性法規(guī)從而尊重員工隱私權(quán)的自帶設(shè)備辦公(BYOD)政策。加密、PIN碼強(qiáng)制執(zhí)行、在設(shè)備上安裝防惡意軟件和病毒的保護(hù)措施,以及移動(dòng)設(shè)備管理(MDM)工具——這些都有可能侵犯用戶隱私權(quán)。在大多數(shù)國(guó)家,如果未經(jīng)員工同意,企業(yè)不能合法執(zhí)行上述任何一項(xiàng)措施。
了解在工作和生活中使用同一臺(tái)電話的缺點(diǎn)
在制定一個(gè)企業(yè)強(qiáng)制執(zhí)行安全措施的自帶設(shè)備辦公(BYOD)政策時(shí),你必須要明確告知員工公司政策對(duì)其應(yīng)履行責(zé)任的要求。員工不僅必須簽署協(xié)議同意保護(hù)公司數(shù)據(jù),他們還必須了解他們所簽協(xié)議的內(nèi)容,并確認(rèn)他們完全了解這項(xiàng)政策的含義。
換言之,通過(guò)簽署自帶設(shè)備辦公(BYOD)協(xié)議,員工要放棄一些對(duì)其個(gè)人設(shè)備的控制權(quán),并有可能損失一些個(gè)人隱私。他們必須了解,通過(guò)訪問(wèn)其個(gè)人設(shè)備,IT部門(mén)可以鎖定、禁用或從其設(shè)備擦除數(shù)據(jù)(或刪除手機(jī)上的所有數(shù)據(jù)),查看瀏覽記錄、聊天通訊記錄、照片、視頻及其它媒體。除了知道IT部門(mén)的權(quán)限,用戶還必須確切了解如果設(shè)備丟失、被盜,或者如果自己離職,將會(huì)發(fā)生什么。
跨國(guó)公司自帶設(shè)備辦公“一刀切”政策
跨國(guó)公司發(fā)現(xiàn),在全公司采用統(tǒng)一的、“一刀切”的自帶設(shè)備辦公(BYOD)政策尤其困難,因?yàn)槊總€(gè)國(guó)家的隱私法律法規(guī)都各不相同,美國(guó)各個(gè)州的相關(guān)法規(guī)也不盡相同。Ovum發(fā)布的一項(xiàng)名為“國(guó)際數(shù)據(jù)隱私立法研究:自帶設(shè)備辦公(BYOD)政策指南”的報(bào)告探討了數(shù)據(jù)隱私法在七個(gè)國(guó)家(分別為美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、中國(guó)、澳大利亞、法國(guó)和西班牙)的差異,但是對(duì)于以上所有國(guó)家而言,主要有兩點(diǎn)是一致的:
1. 企業(yè)必須采取充足的措施來(lái)確??蛻艋蚧颊咝畔ⅲ约八麄兯鶕碛械娜魏蝹€(gè)人數(shù)據(jù)的安全性。
2. 員工必須同意其個(gè)人數(shù)據(jù)能被訪問(wèn)和處理。
企業(yè)一直想方設(shè)法向終端用戶呈現(xiàn)一個(gè)可以同時(shí)從法律和技術(shù)上保護(hù)用戶隱私和企業(yè)安全的“協(xié)議”。由于許多用戶都在遠(yuǎn)程辦公,因此法律協(xié)議的文書(shū)或驗(yàn)證成本非常高。所幸現(xiàn)在可以通過(guò)向終端客戶提供一個(gè)動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程訪問(wèn)使用協(xié)議來(lái)幫助企業(yè)授權(quán)或拒絕訪問(wèn)。從一個(gè)完全遠(yuǎn)程的位置來(lái)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò),企業(yè)能夠通過(guò)VPN連接來(lái)提供針對(duì)特定區(qū)域的協(xié)議——可以針對(duì)特定區(qū)域,并且按需更新。
真正能夠解決這個(gè)問(wèn)題的方法不僅僅靠法律,還必須靠技術(shù)。企業(yè)采用“自帶設(shè)備辦公”政策時(shí),必須從技術(shù)上確保登錄到個(gè)人設(shè)備時(shí)數(shù)據(jù)能夠得到保護(hù)。最重要的是,企業(yè)必須在保持較高成本效益的前提下確保數(shù)據(jù)得到保護(hù)。幸運(yùn)的是,安全移動(dòng)接入解決方案現(xiàn)在可支持一項(xiàng)名為per-app VPN的功能以及端點(diǎn)控制。這些技術(shù)讓已申請(qǐng)VPN的連接不僅能夠允許數(shù)據(jù)從定義網(wǎng)絡(luò)流向移動(dòng)設(shè)備上的特定應(yīng)用程序,而且能夠強(qiáng)制移動(dòng)設(shè)備上必須存在或者必須不存在某些特定應(yīng)用。
底線就是公司不僅需要在沒(méi)有高昂代價(jià)的互動(dòng)或延遲的情況下獲得自身與用戶之間所有法律協(xié)議,還需要同時(shí)確保數(shù)據(jù)只在目標(biāo)應(yīng)用登陸——無(wú)論它們是通用應(yīng)用還是客戶應(yīng)用,或者是移動(dòng)設(shè)備管理(MDM)解決方案。如果無(wú)需獲取特別的應(yīng)用程序包就能完成這些任務(wù),那么應(yīng)用的挑戰(zhàn)將大大簡(jiǎn)化。
確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全,并防止違規(guī)行為
由于自帶設(shè)備辦公(BYOD)政策并沒(méi)有一個(gè)放諸四海皆準(zhǔn)的模板,所以具備能夠以不同的方式對(duì)待每個(gè)用戶的能力顯得尤為重要。如果你的企業(yè)能夠定制從不同地區(qū)不同用戶那里獲取授權(quán)同意的方法,你將知道誰(shuí)接受了哪些條款。如果這是工作流程中自動(dòng)處理的部分,它還將通過(guò)確保審查跟蹤來(lái)保護(hù)企業(yè)。
遵守地區(qū)隱私法是每個(gè)在全球開(kāi)展業(yè)務(wù)的企業(yè)都應(yīng)嚴(yán)肅對(duì)待的事宜。盡管我們的第一要?jiǎng)?wù)是要保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù),當(dāng)然還有那些正在使用和存儲(chǔ)在設(shè)備中的數(shù)據(jù)——以及保護(hù)你的網(wǎng)絡(luò)防御那些通過(guò)移動(dòng)接入發(fā)起攻擊的惡意軟件——但是也不要忽視由于未獲得終端用戶許可便私自監(jiān)控其個(gè)人設(shè)備而帶來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)——如不這么做,面臨的處罰成本可能相當(dāng)之高,并會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生極大負(fù)面影響。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。