由著名導(dǎo)演高希希執(zhí)導(dǎo),劉濤、羅晉、楊鈺瑩、鳳凰傳奇、曹云金、阿云嘎等眾多演藝明星加盟的《2019江西衛(wèi)視春節(jié)聯(lián)歡晚會》將在大年廿九(2月3日)播出。2019江西衛(wèi)視春節(jié)聯(lián)歡晚會在緊扣“幸福江西 回家過年”主題精心編排節(jié)目的同時,更是借助江西聯(lián)通及中國聯(lián)通5G創(chuàng)新中心提供的技術(shù)支持,重磅推出5G+360°8K VR看春晚,這也是電視史上首個基于5G網(wǎng)絡(luò)的超清全景VR春晚。節(jié)目組力求晚會錄制播出上的技術(shù)創(chuàng)新,給春節(jié)假期里的電視觀眾送上一場全新感受的視覺饕餮盛宴。
從晚會節(jié)目組獲悉,江西聯(lián)通采用5G技術(shù)及VR全景視頻解決方案,將在場館內(nèi)外部署多臺8K超高清全景攝影機(jī)同步拍攝,經(jīng)過拼接和視頻編解碼處理后,再通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時急速回傳,對VR眼鏡、手機(jī)等不同的終端實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼。聯(lián)通技術(shù)人員表示,VR對帶寬和時延的要求非常高,VR進(jìn)階體驗(yàn)?zāi)酥翗O致體驗(yàn)對帶寬要求至少在1Gbps以上,強(qiáng)交互VR對于往返時延要求將達(dá)到10毫秒以內(nèi),只有5G網(wǎng)絡(luò)的超大帶寬、超低時延才能保證視頻無掉幀、無卡頓情況,滿足用戶的體驗(yàn)要求。所以,5G給VR虛擬現(xiàn)實(shí)的沉浸式體驗(yàn)帶來無限的可能,更將驅(qū)動VR視頻加速成熟、走向大眾。
2019年將是5G發(fā)展元年,5G技術(shù)和應(yīng)用將得到大力推廣,1月16日中國聯(lián)通宣布打通了全球第一個基于3GPP最新協(xié)議版本的5G手機(jī)外場通話,率先在5G網(wǎng)絡(luò)下暢享了微信、視頻等精彩應(yīng)用。央視網(wǎng)消息,今年2月4日播出的央視春晚將實(shí)現(xiàn)超高清內(nèi)容的5G網(wǎng)絡(luò)傳輸。大年廿九(2月3日)播出的江西衛(wèi)視春晚將成為全球電視史上的第一臺運(yùn)用5G+VR技術(shù)的春節(jié)聯(lián)歡晚會!觀眾還可以直接用手機(jī)屏幕代替VR頭顯,裸眼身臨其境觀賞晚會高清畫面。
據(jù)悉,在中國聯(lián)通集團(tuán)公司的大力支持下,江西聯(lián)通已與江西廣電組建5G+VR聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,利用5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬和低時延特性,合力推進(jìn)基于5G網(wǎng)絡(luò)的廣電級4K/8K高清視頻和VR視頻直播技術(shù)研究與業(yè)務(wù)推廣試點(diǎn)。
同時,江西聯(lián)通宣布,觀眾通過關(guān)注江西聯(lián)通官方微信公眾號和江西衛(wèi)視官方微信公眾號,還將實(shí)現(xiàn)免流量觀看江西衛(wèi)視春晚的高清同步播出。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。