當(dāng)前,在國家政策和市場需求的雙重作用下,一場席卷千行百業(yè)的數(shù)字化浪潮,折射出整個社會的數(shù)字化進程。眾多行業(yè)企業(yè)利用云、數(shù)、智技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動效率提升與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)字化底座是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),更高效、更靈活、更開放的平臺和產(chǎn)品組合是數(shù)字化底座的基石。英特爾作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)廠商,通過第三代英特爾®至強®可擴展處理器為代表的新一代計算平臺,及一系列針對數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)和智能邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)全新打造的軟硬件產(chǎn)品組合,助力企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)、加速云數(shù)智變革。
為更好地幫助用戶了解數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)和智能化解決方案,英特爾攜手OEM合作伙伴聯(lián)想、新華三、中興通訊、HPE,科技媒體至頂網(wǎng)和36氪推出“智者新時代”2.0 項目,邀請權(quán)威專家、行業(yè)用戶和技術(shù)大咖,進行深度內(nèi)容共建,解讀基于第三代英特爾®至強®可擴展平臺的創(chuàng)新架構(gòu)如何更好支持現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施;幫助用戶簡化并加速數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的部署和實施;應(yīng)對云、人工智能、大數(shù)據(jù)、高性能計算、5G、智能邊緣等多種工作負載;集合數(shù)字化、智能化場景開發(fā)最佳實踐成果;解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實際問題,最終為加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,服務(wù)實體經(jīng)濟升級。
依托第三代英特爾®至強®可擴展平臺和豐富的軟硬件創(chuàng)新產(chǎn)品組合,英特爾及OEM致力于成為客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路上最可信賴的伙伴。項目將于2021年8月16日上線,重磅內(nèi)容持續(xù)更新,期待您的關(guān)注。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。