2021年9月28日,圣迭戈——數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)系統(tǒng)成員齊聚第三屆 “高通智慧城市加速大會(huì)2021”(Qualcomm ® Smart Cities Accelerate 2021)年度活動(dòng),高通技術(shù)公司在此次活動(dòng)上詳述了高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件(Qualcomm® IoT Services Suite)的增長情況和未來愿景。在發(fā)布后一年內(nèi),這一獨(dú)特解決方案正支持超過30個(gè)智能垂直領(lǐng)域并引入增強(qiáng)型平臺(tái)以支持最新物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)(IoTaaS)應(yīng)用。該增長表明,高通技術(shù)公司利用不斷增多的智能終端所構(gòu)建的聯(lián)網(wǎng)智能邊緣差異化路徑,對(duì)賦能全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。
高通技術(shù)公司高級(jí)總監(jiān)兼智慧城市業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人Sanjeet Pandit 表示:“為了更好地應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的碎片化屬性,高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件正幫助物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商和希望高效且有效部署智能解決方案的實(shí)體建立聯(lián)系。僅用一年的時(shí)間,該解決方案就實(shí)現(xiàn)了超預(yù)期的增長,我們創(chuàng)造了可觀的營收,推動(dòng)并滿足了除智慧城市以外多個(gè)行業(yè)對(duì)于智能解決方案的需求,這令我們倍感自豪。”
差異化模式
高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件讓希望采用智能解決方案的企業(yè)和實(shí)體受益。獨(dú)特的物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)模式旨在免去高額的投資及碎片化工作。采用物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)支持簡(jiǎn)化的端到端解決方案,替代以往耗時(shí)數(shù)月或數(shù)年的冗長流程,并能夠?qū)r(shí)間縮短至幾周,便于更快速的商用部署,使企業(yè)和社區(qū)更便捷地使用智能解決方案和基礎(chǔ)設(shè)施。
這一最初面向智慧城市的智能解決方案現(xiàn)已成為強(qiáng)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,支持采用者通過其智能解決方案獲得收益,打造自給自足的營收模式。高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件正促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快推動(dòng)城市基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)的變革,助力豐富人們的生活。
增強(qiáng)型平臺(tái)
高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件引入增強(qiáng)型平臺(tái)特性提供附加功能,包括:
• 采用低代碼開發(fā)模式的拖拽式快速部署
• 自動(dòng)化終端接入和管理
• 簡(jiǎn)化終端配置和可定制用戶界面(UI)
• 集成標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程(SOP)
• 邊緣AI和云集成支持可擴(kuò)展性和效率
超過30個(gè)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)垂直領(lǐng)域
高通技術(shù)公司展示多個(gè)行業(yè)、超過30個(gè)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)垂直領(lǐng)域。最新的重點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)垂直領(lǐng)域亮點(diǎn)包括:
• 檢測(cè)即服務(wù):支持FlightOps作為第一響應(yīng)者,檢測(cè)施工現(xiàn)場(chǎng)情況并部署屋頂檢查、安全與安防任務(wù),提供自然災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)和救災(zāi)等支持。
• 智能資產(chǎn)管理即服務(wù):支持Tag N Trac提供高度專業(yè)的供應(yīng)鏈可視化解決方案,通過改善追蹤、合規(guī)和效率變革資產(chǎn)管理體驗(yàn)。
• 交通管理即服務(wù):支持NoTraffic為城市管理、控制和街道交通流量與變化的調(diào)整方式帶來全新思路,并致力于提升全部道路使用者的通勤和駕駛體驗(yàn),優(yōu)化交通信號(hào)以減少擁堵并提高安全性,同時(shí)提供突發(fā)事件和緊急情況的通知與預(yù)警。
• 智能場(chǎng)館即服務(wù):支持TheIndoorLabs利用基于激光雷達(dá)的安全與安防系統(tǒng)消除隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化空間利用。
最新的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件垂直領(lǐng)域與解決方案獲得物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)軍企業(yè)的認(rèn)可和支持:
FlightOps
FlightOps首席執(zhí)行官Shay Levy表示:“我們非常榮幸能夠作為無人機(jī)管理和檢查即服務(wù)領(lǐng)域的專家參與‘高通智慧城市加速大會(huì)2021’,展示并演示集成強(qiáng)大Qualcomm Flight™ RB5 5G平臺(tái)的FlightOps無人機(jī)操作系統(tǒng)對(duì)空中交通市場(chǎng)的變革。Qualcomm Flight RB5 5G平臺(tái)結(jié)合5G連接和機(jī)器人FlightOps無人機(jī)操作系統(tǒng),讓我們能夠提供前所未有的性能和操作可擴(kuò)展性,數(shù)量更多、飛行距離更長的無人機(jī)也能夠在復(fù)雜共享空域內(nèi)執(zhí)行多重任務(wù)。”
NoTraffic
NoTraffic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tal Kreisler表示:“我們攜手美國和加拿大城市與交通部門應(yīng)對(duì)城市出行挑戰(zhàn),延遲時(shí)間、二氧化碳排放和安全性等關(guān)鍵指標(biāo)得到明顯改善,居民滿意度也大大提升。通過與高通合作,讓我們?cè)讷@取創(chuàng)新技術(shù)的同時(shí),能夠?qū)嵤?zhàn)略型出行專項(xiàng)計(jì)劃,在物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)(IoTaaS)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)共贏。高通網(wǎng)聯(lián)汽車通信技術(shù)是NoTraffic自動(dòng)交通管理平臺(tái)的基礎(chǔ)組件。”
Tag-N-Trac
Tag-N-Trac Inc.首席執(zhí)行官Venu Gutlapalli表示:“對(duì)公司全球供應(yīng)鏈信息源的集中管理,有助于保證客戶產(chǎn)品的正確送達(dá),最大程度地實(shí)現(xiàn)卓越供應(yīng)鏈八大要素可視化,包括定位監(jiān)測(cè)、連接、全球運(yùn)營、供應(yīng)鏈智能、傳感器、溫度監(jiān)測(cè)、防盜和數(shù)據(jù)分析。聯(lián)合高通技術(shù)公司開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù),能夠幫助我們從芯片到邊緣計(jì)算以低成本滿足八大要素可視化要求。”
The Indoor Lab
The Indoor Lab聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Patrick Blattner表示:“The Indoor Lab在利用激光雷達(dá)打造智能空間方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),集成高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件能夠支持我們的Traffic Analyzer平臺(tái)進(jìn)行頗具前瞻性的擴(kuò)展并實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,為場(chǎng)館和運(yùn)營方提供更安全的體驗(yàn)。”
欲深入了解高通物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)套件和物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)智能垂直領(lǐng)域,請(qǐng)?jiān)L問產(chǎn)品詳情頁面。欲獲取更多信息并深入了解高通智慧城市加速器計(jì)劃,請(qǐng)?jiān)L問: qualcomm.com/support/qan/smart-city-accelerator-program。
關(guān)于高通公司
高通公司是全球領(lǐng)先的無線科技創(chuàng)新者,也是5G研發(fā)、商用與實(shí)現(xiàn)規(guī)?;耐苿?dòng)力量。把手機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng),我們的發(fā)明開啟了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代。今天,我們的基礎(chǔ)科技賦能了整個(gè)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng),每一臺(tái)3G、4G和5G智能手機(jī)中都有我們的發(fā)明。我們將移動(dòng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)帶到汽車、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算等全新行業(yè),開創(chuàng)人與萬物能夠順暢溝通和互動(dòng)的全新世界。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運(yùn)營我們所有的工程、研發(fā)活動(dòng)以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。