作者|周雅
來到上海浦東新區(qū)張江,毗鄰川楊河南側(cè),有一個總建筑面積10萬平米的“網(wǎng)紅島”——張江人工智能島,登上這座島,一只腳就踏入了未來世界。
,它們的名字,對于普通人而言都不陌生——IBM、微軟、ADA Health等跨國企業(yè)巨頭,同濟(jì)大學(xué)無人系統(tǒng)研究院等科研院所,以及云從科技、小蟻科技、黑瞳科技等 “獨角獸”企業(yè)。
,2019年5月落地至今,已經(jīng)兩年半時間。
圖:微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室
展示了最新應(yīng)用成果,并透露了2022年重點布局的行業(yè)、技術(shù)和方向。
。一邊,為全國數(shù)百家企業(yè)提供了基于微軟Azure AI和IoT產(chǎn)品組合的技術(shù)賦能,并通過生態(tài)對接加速將入駐企業(yè)的解決方案推向市場;另一邊,與頭部科技企業(yè)共創(chuàng)應(yīng)用場景及解決方案,且與諸多世界500強(qiáng)企業(yè)共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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稱,入駐實驗室的企業(yè),從產(chǎn)品研發(fā)的階段,就會來到實驗室,雙方的工程師一起頭腦風(fēng)暴做聯(lián)合開發(fā),整個過程和方式都相當(dāng)靈活,這樣有助于縮短開發(fā)周期,加速商用落地。更重要的是,到商業(yè)化階段,微軟還會對接自己的“朋友圈”資源給這些企業(yè)。
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方向一|賦能合作伙伴,實現(xiàn)大中小企業(yè)融通
去年年末,微軟索尼合作伙伴賦能計劃在微軟實驗室啟動,基于微軟Azure AI和IoT技術(shù),及索尼智能圖像傳感器技術(shù),與創(chuàng)新企業(yè)共同打造計算機(jī)視覺和視頻分析領(lǐng)域的解決方案。作為該計劃重要一環(huán),創(chuàng)客數(shù)字馬拉松大賽已經(jīng)在零售、工業(yè)、金融、建筑等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了頗具潛力的創(chuàng)新企業(yè)。該大賽將于今年第二季度舉行總決賽及PoC成果展示。
案例直擊 - 漢朔科技
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智能價簽,對接門店后端ERP系統(tǒng),會把貨品的狀態(tài)同步到價簽上,讓商家對商品狀態(tài)了如指掌,結(jié)合AI智能攝像頭,一旦貨架商品低于某個數(shù)值,就會自動觸發(fā)補(bǔ)貨,這大大提升了門店運(yùn)營效率。
這個解決方案來自一家智慧門店數(shù)字化解決方案提供商——漢朔科技。作為微軟全球認(rèn)證合作伙伴、以及首批加入微軟索尼合作伙伴賦能計劃的合作伙伴,漢朔科技與微軟、索尼聯(lián)合構(gòu)建零售場景智慧營銷人工智能方案,助力零售商提高營銷活動的精準(zhǔn)性和有效性。
小到智能價簽,大到貨架上的電子屏幕、落地屏幕、門店攝像頭、自助收銀機(jī)、購物車,漢朔都擁有成熟的產(chǎn)品和解決方案。
比如天花板上的攝像頭,任務(wù)就是監(jiān)測貨架商品的狀態(tài),一旦缺貨,就自動告訴商家“該補(bǔ)貨了”;同時,攝像頭傳感器所采集到的數(shù)據(jù),可以開放給品牌方,一直以來,品牌方的顧慮是“我不知道消費(fèi)者是誰,因為消費(fèi)者都通過門店買東西,如果超市不把數(shù)據(jù)給我,我就不知道消費(fèi)者的具體畫像”,而現(xiàn)在有了這些數(shù)據(jù),品牌方更有的放矢。
,再或者與智能購物車聯(lián)動,實時推送促銷活動給消費(fèi)者,引發(fā)沖動購物??傊?,電子屏可以靈活運(yùn)用,云端也有很多設(shè)計模板可以一鍵使用。
”
等多個業(yè)態(tài)。
——國內(nèi)門店在小型化,由于目前的人工成本相對可控,所以對于智能設(shè)備投入會有一些考量,但國內(nèi)的創(chuàng)新環(huán)境和競爭很激烈,需要做很多創(chuàng)新應(yīng)用,以應(yīng)對消費(fèi)者越來越個性化的需求。而在海外,人力成本很高,智能設(shè)備可以幫助他們提升效率、節(jié)省人力,所以“很多客戶都非常喜歡漢朔的方案”。
方向二|立足民生產(chǎn)業(yè) ,重點關(guān)注生物醫(yī)藥
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案例直擊 - 醫(yī)藥魔方
包括NextPharma全球新藥監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、PharmaGo一站式藥品數(shù)據(jù)倉庫、DeepMed醫(yī)學(xué)循證數(shù)據(jù)庫、NextPat醫(yī)藥專利監(jiān)測系統(tǒng)、InvestGo資本透視系統(tǒng)、PharmaBI市場洞察工具等。
通過該接口測試的報告準(zhǔn)確率提高到了90%以上。
圖:經(jīng)過抽取與標(biāo)準(zhǔn)化存儲后的數(shù)據(jù)圖表
方向三|技術(shù)向善,助力可持續(xù)發(fā)展
落地更多「環(huán)境友好」或具有「向善關(guān)懷」的解決方案,用科技賦能可持續(xù)發(fā)展。
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。在微軟專家及實驗室工程師的支持下,加速了威發(fā)新一代面向樓宇園區(qū)的空間管理及設(shè)備設(shè)施管理解決方案的落地,通過現(xiàn)有解決方案與微軟AIoT服務(wù)的整合,節(jié)省了近一個月的技術(shù)研究和后續(xù)更多成本投入。
。該平臺集成樓宇空間管理系統(tǒng)以及各類智能硬件和終端,對樓宇內(nèi)人員行為、終端設(shè)備、空間狀態(tài)等信息進(jìn)行采集和分析,提供空間及設(shè)備設(shè)施管理、節(jié)能減排、辦公服務(wù)、監(jiān)測告警、應(yīng)急服務(wù)等樓宇管理和企業(yè)應(yīng)用場景,實現(xiàn)人、物、空間的智能協(xié)作,為企業(yè)及總部大樓/園區(qū)的空間設(shè)施高效利用、員工體驗優(yōu)化及可持續(xù)發(fā)展提供了系統(tǒng)支撐。
方向四|探索更多前沿技術(shù),為創(chuàng)新方案找到最優(yōu)解
等。
官方指出,2022年,微軟實驗室將進(jìn)一步深化構(gòu)建底層平臺,為創(chuàng)新解決方案提供一站式加速,并幫助尋找最優(yōu)解。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。
關(guān)注科技創(chuàng)新、技術(shù)投資。
以文會友,左手硬核科技,右手浪漫主義。