作者：周雅

城頭變幻大王旗，在大模型的領(lǐng)地，AI Agent幾乎是當前最熱的話題。

AI Agent火爆到什么程度？不久前“軟件巨人”微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在一篇名為《AI將徹底改變你使用計算機的方式》的博文中公開斷言：

「未來5年內(nèi)將進入AI Agent時代，它將改變?nèi)伺c計算機的交互方式，將顛覆軟件行業(yè)，引領(lǐng)人類從“鍵入命令”到“點擊圖標”以來計算機領(lǐng)域最大的革命。」

還有一項發(fā)人深省的“AI Agent”實驗來自斯坦福和谷歌，該實驗模擬了一個“西部世界”，在這個世界里，預裝了25個AI Agent，每個智能體的行為方式與人類很像，比如起床后做早餐再去上班，藝術(shù)家作畫，作家寫作。他們參與對話并發(fā)表觀點、建立浪漫關(guān)系、擁有長期記憶、還能規(guī)劃未來。

圖片來自斯坦福和谷歌論文《生成代理：人類行為的交互式模擬(Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior)》，根據(jù)斯坦福大學研究人員的說法，用戶可以觀察并干預代理計劃他們的日程、分享新聞、建立關(guān)系和協(xié)調(diào)小組活動。

但什么是AI Agent（人工智能體）？

顧名思義，它是一種智能的實體。普通人會理解為《鋼鐵俠》中的Jarvis，而Open AI應(yīng)用研究主管翁麗蓮(Lilian Weng)在個人博客中下了一個定義：

“AI Agent = LLM（大語言模型）+記憶（Memory）+任務(wù)規(guī)劃（Planning）+工具使用（Tool Use）”。有了后三者的能力，大模型就不再只是一個聊天機器人，而是能在更多廣闊的場景中發(fā)揮價值。

隨著“大模型落地難”的聲音甚囂塵上，AI Agent似乎成為玩家們的一道曙光——業(yè)界將其稱之為“大模型的下半場”。

一時間，無論是不差錢的科技大廠，還是敢于冒險的創(chuàng)業(yè)公司，大家火速開啟AI Agent征戰(zhàn)模式。比如OpenAI的“GPT Store”，字節(jié)跳動旗下的“飛書智能伙伴”，昆侖萬維的“天工SkyAgents”，智譜AI的CogAgent模型等。而瀾碼科技就是其中最早加入AI Agent浪潮的“玩家”之一。

瀾碼科技于2023年2月在上海成立，致力于“讓人人都能夠設(shè)計自己的智能體”。為什么選擇做AI Agent？瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健的解釋是：傳統(tǒng)的系統(tǒng)是人適應(yīng)機器，造成人成為數(shù)據(jù)的搬運工；今天有了大模型，我們有機會讓機器去適應(yīng)人，在這方面AI Agent前景廣闊。

周健強調(diào)：“2023年是大語言模型的元年，2024年將是AI Agent的爆發(fā)年，AI Agent是大模型優(yōu)先落地的最佳形態(tài)。”

不過我們雖然說瀾碼科技是新入局者，但周健對于AI Agent這一觀察，最早可追溯到他在創(chuàng)辦瀾碼之前的兩段從業(yè)經(jīng)歷，這也是直接促成了他創(chuàng)業(yè)濃墨重彩的兩筆。

第一段經(jīng)歷是在AI 1.0時代，周健加入依圖科技成為第10號員工，在那里，他經(jīng)歷了CV（計算機視覺）技術(shù)從不成熟到成熟的完整階段。

在依圖時期，周健坦言自己深刻了解了AI應(yīng)該如何落地：從技術(shù)側(cè)，算法怎么做；從應(yīng)用側(cè)，產(chǎn)品怎么能端到端讓用戶使用起來。從技術(shù)到應(yīng)用之間，其實有著一個巨大鴻溝。這為后來周健思考讓Agent學習專家知識并落地，埋下了伏筆。

第二段經(jīng)歷是2019年，他在PRA（機器流程自動化）廠商弘璣擔任CTO，聚焦于從自動化的視角提升生產(chǎn)效率，但正所謂沒有一個超級人能夠處理所有的系統(tǒng)，也沒有一個超級系統(tǒng)能處理所有的人，在RPA的實操過程中，由于員工缺少專家經(jīng)驗，導致人和系統(tǒng)之間也存在一個巨大鴻溝。

現(xiàn)在回頭看，彌補兩段鴻溝的關(guān)鍵，正是AI Agent。AI Agent由于有大語言模型這個地基，既有了對業(yè)務(wù)的理解能力，又能自主執(zhí)行任務(wù)，還能隨著企業(yè)知識庫的持續(xù)更新而持續(xù)迭代。

站在風口，瀾碼科技火速發(fā)布了自己的AI Agent平臺——AskXBOT，該平臺宣稱要“讓專家知識賦能基層業(yè)務(wù)單元”，周健在交流中告訴我，其實最重要的是——讓3萬-5萬月薪的專家把知識賦能8000塊月薪（這里泛指一線城市大學畢業(yè)生的能力水平所對應(yīng)的平均薪資）的員工，使得他們具備1.5萬月薪員工的能力。而更進一步看，瀾碼科技還有一個宏愿——

「未來一定會出現(xiàn)“一人企業(yè)“，這個“人“是廣義的，可能是一個程序員，可能是一個專家，但無論這個人是什么職位，未來“一人企業(yè)“會解決業(yè)務(wù)擴張的資源瓶頸。」

既然走到公認的下半場，在未來市場格局中，競爭也不會少，甚至是劇烈。不過周健坦言，更看重其中的機遇。他說：

“大語言模型本身是一個通用型技術(shù)，它的厲害之處在于，大家都能基于大模型的原料，做出各種應(yīng)用佳肴，也就意味著，大家站在同一起跑線上，市場隨時都在重新洗牌。”

周健又用一個經(jīng)典故事回應(yīng)了競爭問題：

“兩個人在森林里遇到了老虎，其中一個人趕緊從背包取下一雙輕便的運動鞋換上，另一個人嘲笑道：‘你干什么呀，再換鞋也跑不過老虎呀！‘這個人回答：‘我只要跑得比你快就好了。‘”

而瀾碼這個命名意指“波瀾壯闊的代碼”，當浪潮來臨，如何沖浪，才是瀾碼要考慮的事情。

01 不要神化大模型，數(shù)據(jù)是企業(yè)主拿捏大模型的核心

科技行者：ChatGPT出現(xiàn)后，相信會有人與你討論大模型，大家問的最多的問題是什么？

周?。?/strong>最多的問題有兩個——大模型能發(fā)展到什么程度？或者是，大模型的邊界到底在哪里？本質(zhì)上都是圍繞AI這根曲線會怎么走的問題。