近期的達(dá)沃斯論壇，是AI人物云集的高端局。

DeepMind創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis(德米斯·哈薩比斯)，在達(dá)沃斯論壇期間，分享了多個(gè)重磅消息：

第一，在藥物研發(fā)方面。哈薩比斯預(yù)測(cè)，在2025年底就會(huì)有首個(gè)AI輔助設(shè)計(jì)的藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，專注于將人工智能和計(jì)算方法應(yīng)用于藥物研發(fā)，而哈薩比斯同時(shí)擔(dān)任這兩家谷歌分公司的CEO。

2024年，兩家公司聯(lián)合發(fā)布了生物學(xué)預(yù)測(cè)模型AlphaFold 3，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用，并且已經(jīng)將該模型用于科研，與制藥公司合作，為新藥研發(fā)開辟了新途徑。

第二，關(guān)于AGI。哈薩比斯也給出了相對(duì)明確的預(yù)測(cè)：在5-10年內(nèi)可能實(shí)現(xiàn)具備人類所有認(rèn)知能力的AGI，但可能還需要一兩個(gè)關(guān)鍵突破。

他強(qiáng)調(diào)，這個(gè)預(yù)測(cè)，是基于DeepMind多年前對(duì)AGI的一貫定義——能展現(xiàn)人類所有認(rèn)知能力，包括創(chuàng)造力。

之所以認(rèn)為必須要實(shí)現(xiàn)AGI，是因?yàn)樗麖男?duì)物理學(xué)感興趣，而如果我們真想洞悉物理學(xué)的本質(zhì)，以及意識(shí)、夢(mèng)境和時(shí)間等問題，全面理解現(xiàn)實(shí)世界的本質(zhì)，可能需要依靠AGI級(jí)別的技術(shù)。

第三，關(guān)于AI大模型。哈薩比斯介紹了谷歌最新發(fā)布的Gemini 2.0系列模型，其中的視頻生成模型Veo 2，能夠準(zhǔn)確模擬物理世界的細(xì)節(jié)，比如切番茄這樣的復(fù)雜動(dòng)作。這被認(rèn)為是邁向“世界模型”的重要一步，為未來開發(fā)通用AI助手奠定基礎(chǔ)。

第四，關(guān)于AI工具，哈薩比斯透露，自己最常用的一個(gè)工具就是NotebookLM——“對(duì)我來說，這是一種全新的信息獲取方式，我?guī)缀趺刻於加盟瑏砀爬ㄐ碌难芯款I(lǐng)域，幫助我快速入門，掌握核心要點(diǎn)，從而決定是否深入研究。”

NotebookLM是谷歌的筆記應(yīng)用，它的音頻概覽功能最初推出時(shí)，便允許用戶上傳文檔（如課程材料或法律摘要），然后由AI虛擬主持人生成播客概覽。

最近，它新增了一項(xiàng)互動(dòng)模式，讓用戶能夠與AI播客主持人直接交流，允許用戶在與AI互動(dòng)時(shí)提問、深入討論、并獲得個(gè)性化的答復(fù)。哈薩比斯繼續(xù)安利說道：“它新增的這項(xiàng)功能，如果你想把話題引向其他角度，你甚至可以打斷播客，向主持人提問，強(qiáng)烈推薦大家都試試看。”

第五，關(guān)于AI的未來。哈薩比斯也表達(dá)了對(duì)AI發(fā)展的擔(dān)憂，他認(rèn)為目前面臨兩大主要風(fēng)險(xiǎn)：一是惡意行為者濫用通用AI系統(tǒng)，二是AGI本身可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。他呼吁建立類似CERN的國(guó)際AI研究機(jī)構(gòu)，通過國(guó)際合作來確保AI朝著安全、可控的方向發(fā)展。

盡管如此，他仍然保持“謹(jǐn)慎樂觀”態(tài)度，他相信AI最終將幫助人類治愈所有疾病、發(fā)現(xiàn)新的清潔能源、甚至幫助人類實(shí)現(xiàn)星際旅行的夢(mèng)想，他舉例說，我們已經(jīng)從狩獵進(jìn)化到能制造飛機(jī)，我相信未來也能妥善應(yīng)對(duì)AI帶來的挑戰(zhàn)。

第六、在談及AI如何改變工作方式時(shí)，哈薩比斯提出了一個(gè)引人深思的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，當(dāng)前我們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是信息過載，每個(gè)人都在被信息海嘯淹沒，各種算法不斷推送內(nèi)容爭(zhēng)奪我們的注意力，但其實(shí)這些推送系統(tǒng)甚至算不上真正的人工智能，只是一些簡(jiǎn)單的軟件程序。

我們不得不時(shí)常查看各類信息，生怕錯(cuò)過重要事項(xiàng)，然而，每一次查看信息都會(huì)打斷心流狀態(tài)，影響工作效率，用來過濾信息的大腦恰恰是需要保持專注的大腦，這構(gòu)成了一個(gè)難以破解的悖論。

這種情況該如何破解，哈薩比斯的答案是——Agent（AI代理）。

假設(shè)你有一個(gè)能夠真正理解你需求的Agent，你可以對(duì)它說：“今天我需要專注工作，只在真正緊急的情況下打斷我”，它會(huì)幫你監(jiān)控所有信息渠道，確保你不會(huì)錯(cuò)過重要事項(xiàng)，同時(shí)又能保持專注。

這不是簡(jiǎn)單的信息屏蔽，而是智能化的信息管理。未來的Agent將扮演個(gè)人助理的角色，它理解場(chǎng)景，懂得輕重緩急，知道什么時(shí)候應(yīng)該打斷你，什么時(shí)候應(yīng)該等待，從而幫助我們?cè)谛畔⒑榱髦斜３智逍?，讓我們的注意力集中在真正重要的事情上?/p>

關(guān)于哈薩比斯，他是Google DeepMind創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是曾在圍棋比賽中擊敗柯潔的“AlphaGo之父”，并且他在去年因?yàn)?ldquo;在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出貢獻(xiàn)”拿到2024年“諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主”。

談獲獎(jiǎng)：這就是我能這么快拿到諾獎(jiǎng)的理由

問：我們的話題從諾獎(jiǎng)開始吧，當(dāng)時(shí)什么感受？

Hassabis：說實(shí)話，這是一種非常超現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)，哪怕到現(xiàn)在依然感覺不太真實(shí)。對(duì)我來說，這是畢生夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲易畛跬渡鞟I領(lǐng)域，就是為了推進(jìn)科學(xué)發(fā)展，將AI作為終極工具來推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步，幫助人類健康，比如藥物研發(fā)。

問：能簡(jiǎn)單解釋一下AlphaFold是什么嗎？

Hassabis：我們因?yàn)橐粋€(gè)叫AlphaFold的程序獲得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，這個(gè)程序能僅通過蛋白質(zhì)的氨基酸序列（也就是基因序列），就預(yù)測(cè)出它的三維結(jié)構(gòu)。

這非常重要，因?yàn)榈鞍踪|(zhì)的三維結(jié)構(gòu)決定了它的功能，而我們體內(nèi)的一切都依賴于蛋白質(zhì)。所以，如果你想了解疾病，或者研究生物學(xué)原理，或者設(shè)計(jì)藥物，你都需要理解蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。AlphaFold就是解決這個(gè)問題的答案。

說一個(gè)趣事，我們是在10月9日突然得知獲獎(jiǎng)消息的。這很出人意料，因?yàn)橥ǔＲ却?0、20、30甚至40年才能獲得諾貝爾獎(jiǎng)，而我們只用了4年。

我們的慶祝方式很美好：我的一些朋友，包括世界上最頂尖的國(guó)際象棋和撲克選手，大家聚在一起，辦了一場(chǎng)撲克和象棋之夜，這可能是世界上最高水平的家庭撲克比賽了，連國(guó)際象棋世界冠軍馬格努斯·卡爾森都在場(chǎng)。

問：剛才提到，通常需要很長(zhǎng)時(shí)間才能獲得諾獎(jiǎng)?wù)J可，所以這是否也是對(duì)AI的認(rèn)可？因?yàn)槠渌麅晌恢Z獎(jiǎng)得主，也是因?yàn)锳I相關(guān)工作獲獎(jiǎng)。

Hassabis：確實(shí)，這似乎就是諾貝爾委員會(huì)想傳達(dá)的信息。包括物理學(xué)獎(jiǎng)的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)和約翰·霍普菲爾德(John Hopfield)所做的基礎(chǔ)性工作，再加上我們的工作，這標(biāo)志著AI已經(jīng)足夠成熟，能夠幫助解決一些更深層的科學(xué)挑戰(zhàn)。

諾貝爾委員會(huì)不僅關(guān)注研究突破本身，更關(guān)注其實(shí)際影響。諾貝爾在遺囑中說明，獎(jiǎng)項(xiàng)是授予“對(duì)人類最大福祉”的貢獻(xiàn)。通常需要幾十年，才能證明這種影響力，而AlphaFold的影響力來得如此之快：全球已有250多萬研究者在使用它，我們已經(jīng)解析了2億個(gè)已知的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

如果用傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法，解析一個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)平均需要5年，一個(gè)博士生整個(gè)博士生涯可能只能解析一個(gè)，照這個(gè)速度，解析2億個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)將需要10億年的博士生時(shí)間。

而我們將這些全部免費(fèi)開放給世界使用，這就是我所說的“數(shù)字速度的科學(xué)”，我們會(huì)看到越來越多這樣的例子。

問：繼續(xù)談?wù)勀銈冊(cè)谧龅耐黄菩匝芯堪?，估?jì)每個(gè)人都很好奇，雖然可能不方便談到具體的疾病，但你認(rèn)為哪些領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)突破？

Hassabis：我們現(xiàn)在主要在兩個(gè)方向大規(guī)模投入：

第一個(gè)是繼續(xù)基礎(chǔ)研究，開發(fā)更好的生物學(xué)、化學(xué)、物理數(shù)學(xué)模型，包括天氣預(yù)報(bào)模型。我們用通用AI系統(tǒng)開發(fā)這些模型，比如AlphaFold 3就能處理生物學(xué)動(dòng)態(tài)過程。

第二個(gè)方向是實(shí)際應(yīng)用。我們成立了Isomorphic Labs公司，基于AlphaFold技術(shù)開發(fā)藥物。

要知道，了解疾病相關(guān)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)只是拼圖的一部分，你還需要設(shè)計(jì)藥物分子，確保它無毒性，具有合適的性質(zhì)，能夠溶解等……這需要很多與AlphaFold同樣復(fù)雜的模型配合使用。

傳統(tǒng)上，開發(fā)一種藥物平均需要5-10年，我們希望把這個(gè)過程加快10倍，這將是醫(yī)療健康領(lǐng)域的一場(chǎng)革命。

問：什么時(shí)候能看到第一個(gè)由AI主導(dǎo)研發(fā)的藥物？

Hassabis：我們?nèi)ツ晷剂伺c禮來和諾華的合作，他們給了我們一些最難的靶點(diǎn)，這些靶點(diǎn)，連他們的化學(xué)家都找不到好的候選藥物。我們也有自己的藥物研發(fā)項(xiàng)目，涉及癌癥、心血管疾病、神經(jīng)退行性疾病等重大領(lǐng)域。我認(rèn)為到2025年底，我們就會(huì)有第一個(gè)藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)。

談Gemini：我們有自己的“思考模型”

問：我知道你主要關(guān)注科學(xué)，但你現(xiàn)在負(fù)責(zé)谷歌的所有AI工作，2024年很多人認(rèn)為谷歌落后于OpenAI，但你們卻取得了幾個(gè)突破，對(duì)你來說最重要的是哪個(gè)？

Hassabis：2024年確實(shí)碩果累累。年底我們發(fā)布了一系列新模型，包括Gemini 2.0。它的Flash版本雖然體積最小，但非常強(qiáng)大高效，服務(wù)了數(shù)十億用戶。

我們還有Veo 2視頻模型，它能以驚人的準(zhǔn)確度模擬物理世界。比如，它能生成切番茄的視頻，這聽起來可能很簡(jiǎn)單，但要準(zhǔn)確展示手指和刀的位置，切片不會(huì)重新粘在一起，這是很復(fù)雜的。

這是我們所說的“世界模型”的開端，它不僅理解語言，還能理解世界的豐富性和時(shí)空性質(zhì)，這也是構(gòu)建通用AI助手的基礎(chǔ)，能在日常生活中真正幫助到你。谷歌DeepMind的項(xiàng)目Project Astra就是在做這個(gè)，現(xiàn)在還在測(cè)試階段，但希望今年晚些時(shí)候能向普通用戶開放。

問：讓我們談?wù)劯?jìng)爭(zhēng)。你們的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手現(xiàn)在有了能推理的大語言模型，Gemini 2.0能推理嗎？

Hassabis：我們有自己的“思考模型”，你可以叫它“推理模型”，這是目前所有頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室最活躍的研究領(lǐng)域。

基本思路是，讓模型在給出答案前先思考，對(duì)自己的回答進(jìn)行回顧，甚至利用搜索等工具

來核實(shí)信息，最后再輸出結(jié)果，這是一種可行的解決方案。這可以解決當(dāng)前模型的很多問題，比如虛構(gòu)信息。規(guī)律很簡(jiǎn)單：給模型更多思考時(shí)間，它就能給出更準(zhǔn)確的答案。

實(shí)際上，我們?cè)谶@方面有十多年經(jīng)驗(yàn)。從AlphaGo開始，包括我們?cè)缙诘乃杏螒蝽?xiàng)目，都是基于Agent（智能體）系統(tǒng)，都包含模型的推理、搜索?，F(xiàn)在我們把這些經(jīng)驗(yàn)再用上，但區(qū)別在于，現(xiàn)在我們不是用它來開發(fā)游戲，而是要用在現(xiàn)實(shí)世界中，這顯然復(fù)雜得多，這些都需要進(jìn)行建模，并了解這個(gè)世界的運(yùn)行規(guī)律，因此規(guī)劃難度大得多。

比如說，在圍棋或國(guó)際象棋中，規(guī)則很簡(jiǎn)單，AI很容易理解和學(xué)習(xí)。但現(xiàn)實(shí)世界卻復(fù)雜多了，即使你的世界模型只有1%的誤差（實(shí)際上通常有10%左右），如果你推理100步，這個(gè)誤差會(huì)不斷累積，最后可能落入一個(gè)完全隨機(jī)、毫無意義的狀結(jié)果。所以要在這么長(zhǎng)的推理鏈上保持準(zhǔn)確性，對(duì)模型的要求非常高，這就是我對(duì)AI推理能力感興趣的原因。

談AI幻覺：既要讓它可控，又要讓它有創(chuàng)造力

問：說到推理，目前大語言模型最基本的問題之一是幻覺問題，你可能也經(jīng)常被問到這個(gè)問題，有一種解決方法是讓模型自己核實(shí)答案，但似乎也不太有效，為什么？

Hassabis：是這樣的，我們正在用多種方法解決幻覺問題，這對(duì)我們特別重要，因?yàn)槿绻阆胗眠@些模型做科學(xué)研究，就絕對(duì)不能虛構(gòu)引用或論文。Gemini 2.0模型在這方面比上一代有很大進(jìn)步。

具體有幾種方法：首先，可以在預(yù)訓(xùn)練階段，就過濾掉錯(cuò)誤信息；其次，可以使用工具，比如用谷歌搜索來核實(shí)事實(shí)，這對(duì)我們來說是很自然的動(dòng)作，但系統(tǒng)需要學(xué)會(huì)什么時(shí)候該使用搜索工具，這個(gè)學(xué)習(xí)過程并不是自動(dòng)的；最后就是推理，給系統(tǒng)更多時(shí)間思考，讓它能夠回溯檢查，而不是立即輸出第一個(gè)答案。

問：有人告訴我，其實(shí)不應(yīng)該完全消除AI幻覺，因?yàn)檫@是它創(chuàng)造力的一部分，你同意嗎？

Hassabis：在某些領(lǐng)域可能是這樣。但關(guān)鍵是要讓它成為一個(gè)可控的功能，而不是意外發(fā)生的事情。你應(yīng)該能決定什么時(shí)候要?jiǎng)?chuàng)造性思維，當(dāng)然我們還需要討論“創(chuàng)造力”對(duì)它來說到底意味著什么。

談AI工具：最常用的是NotebookLM

問：說到大語言模型，你自己是怎么使用Gemini的？你又是怎么教你的孩子用它的？

Hassabis：我的孩子們喜歡用創(chuàng)意工具，比如圖像生成功能。我個(gè)人主要用基于Gemini的應(yīng)用，比如NotebookLM。

這是個(gè)很有趣的工具，你可以輸入任何你感興趣的研究論文或網(wǎng)頁，它會(huì)生成一個(gè)非常吸引人的播客，效果很好。一開始我以為，只需要AI總結(jié)內(nèi)容然后念出來就夠了，但實(shí)際上，讓兩個(gè)AI角色進(jìn)行對(duì)話式的評(píng)論要有趣得多?，F(xiàn)在它新增了個(gè)功能，你甚至可以隨時(shí)打斷“播客”，問他們問題。如果你沒試過，我建議你試試，真的很神奇。

我?guī)缀趺刻於加盟?，來了解新的研究領(lǐng)域，幫我快速入門，掌握核心要點(diǎn)，然后決定是否需要深入研究。

談AGI：5-10年會(huì)到來，還需1-2個(gè)突破

問：你經(jīng)常說，你所做的一切都是為了實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）。但我還是不明白，我們到底在試圖解決什么問題？為什么一定要追求AGI？你覺得需要多久才能實(shí)現(xiàn)？

Hassabis：我一直在探索的問題是，現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)以及宇宙中的深?yuàn)W問題，從小我就對(duì)這些問題著迷。通常對(duì)這感興趣的人會(huì)選擇物理學(xué)，我也很喜歡物理學(xué)，這是我最喜歡的學(xué)科。

但在讀了費(fèi)曼、溫伯格等大師的著作后，我意識(shí)到，也許問題在于我們需要幫助，即使是最聰明的專家也需要工具來幫忙。對(duì)我來說，AI就是那個(gè)工具，是我對(duì)尋求人類深層需求的工具。

如果我們真的想理解物理學(xué)本質(zhì)，或者意識(shí)、夢(mèng)境和時(shí)間的本質(zhì)，就需要AGI級(jí)別的工具。我們天天與時(shí)間打交道，卻連時(shí)間是什么都不知道，這至今是個(gè)謎。

我還特別喜歡哲學(xué)，我認(rèn)為當(dāng)今世界需要一位像康德那樣的哲學(xué)家，來幫助我們理解我們正在走向何方。所以，要完全理解現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)，包括所有的物理學(xué)，我們需要AGI級(jí)別的能力。

問：具體時(shí)間表呢？是5年、10年、還是50年？

Hassabis：我通常不給具體時(shí)間表，但這要看你怎么定義AGI。在DeepMind，我們?cè)谶@二十年來對(duì)AGI的定義一直很明確：一個(gè)能展現(xiàn)人類所有認(rèn)知能力的系統(tǒng)。

之所以這樣定義，是因?yàn)槿祟愃季S是我們目前在宇宙中唯一知道的通用智能例子。所以如果你說AGI，而不是狹義的智能，至少要能做到人類思維能做的所有事情，包括創(chuàng)造力。按這個(gè)定義，我認(rèn)為我們離AGI還有5-10年的距離，可能還需要一兩個(gè)關(guān)鍵突破。

問：誰來決定我們是否達(dá)到了AGI？是科學(xué)家、AI專家，還是政府和社會(huì)？他們?cè)谶@場(chǎng)討論中似乎沒什么發(fā)言權(quán)。

Hassabis：這需要整個(gè)社會(huì)的參與。包括企業(yè)實(shí)驗(yàn)室、學(xué)術(shù)界、公民社會(huì)、道德專家、政府。在考慮技術(shù)部署和產(chǎn)品時(shí)，我們需要考慮所有可能受影響的人。

在谷歌和DeepMind，我們一直在努力與各方溝通，舉辦AI科學(xué)論壇，我經(jīng)常與各國(guó)皇家學(xué)會(huì)、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院等機(jī)構(gòu)交流，但我覺得我們可能還缺少合適的AI機(jī)構(gòu)。

問：你最擔(dān)心什么風(fēng)險(xiǎn)？

Hassabis：我主要擔(dān)心兩大風(fēng)險(xiǎn)：

第一，不法分子濫用通用系統(tǒng)，用于不正當(dāng)用途。這是老生常談的問題，任何變革性技術(shù)都會(huì)面臨這個(gè)問題。

問：這就是你不支持開源的理由？

Hassabis：恰恰相反，我們非常支持開放科學(xué)和開源，AlphaFold就是完全開源的，我敢說，現(xiàn)代AI產(chǎn)業(yè)80%-90%都建立在谷歌和DeepMind過去十年公開發(fā)表的研究成果上，比如Transformer架構(gòu)和AlphaGo等——我們之所以公開分享所有這些理念，是因?yàn)榭茖W(xué)進(jìn)步最快的方式就是信息共享。

但AI這項(xiàng)技術(shù)與眾不同，它太具有變革性，用途又非常廣泛。系統(tǒng)越通用，就越容易被重新配置做其他用途。這就是為什么我對(duì)開源倡導(dǎo)者說，我很希望能開源，讓更多好的應(yīng)用成為可能，但隨著系統(tǒng)變得越來越強(qiáng)大，我們?nèi)绾畏乐贡挥泻κ褂茫恳坏╅_源，就收不回來了。起碼通過API提供服務(wù)的話，如果發(fā)現(xiàn)什么問題，還可以關(guān)閉訪問。

AI還有另一個(gè)復(fù)雜之處：它是一種涌現(xiàn)性技術(shù)。它不像汽車引擎，你測(cè)試到極限，就知道它能做什么、不能做什么。即使測(cè)試六個(gè)月，當(dāng)數(shù)十億人使用時(shí)，可能某個(gè)聰明人就會(huì)發(fā)現(xiàn)一些新的用法組合，產(chǎn)生新的能力。

而AI的第二個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是：技術(shù)本身帶來的AGI風(fēng)險(xiǎn)。這不是現(xiàn)在的問題，但隨著我們接近AGI，這個(gè)問題會(huì)越來越重要?？茖W(xué)史告訴我們，如果某件事可行且有價(jià)值，人們就會(huì)去做，這是不可避免的趨勢(shì)?，F(xiàn)在AI已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，精靈已經(jīng)出了瓶子，我們?cè)僖矡o法將其束之高閣了，只能努力確保它以安全的方式發(fā)展。

諸如一些當(dāng)今社會(huì)的挑戰(zhàn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、應(yīng)對(duì)氣候變化、提高醫(yī)療效率、推動(dòng)醫(yī)學(xué)應(yīng)用、從多方面治療疾病等，我們恐怕很難解決這些問題，除非引入AI，但我們必須以理性和負(fù)責(zé)任的態(tài)度推進(jìn)AI，我建議以科學(xué)方法為核心來推進(jìn)。

問：有意思的是，馬斯克起初主張暫停AI發(fā)展，他想緩一緩，但現(xiàn)在他也推出了Grok，這可能帶來問題，其嚴(yán)重程度遠(yuǎn)超監(jiān)管不足的問題，你怎么看？你和他很早就認(rèn)識(shí)了吧？

Hassabis：對(duì)，我們是老朋友了，我和他認(rèn)識(shí)已經(jīng)超過12年了，我們從一開始就在探討AI的話題，應(yīng)該是我最初把他帶入AI領(lǐng)域的。

這里的利害關(guān)系遠(yuǎn)不止是公司層面，也不僅關(guān)乎產(chǎn)品或其他東西，回顧我們剛才的討論就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這涉及到某種人類的未來，關(guān)乎人類的生存狀態(tài)，以及我們作為社會(huì)和物種真正想要前進(jìn)的方向，至少有些人已經(jīng)意識(shí)到這一點(diǎn)，但可能還需要更多人認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，我認(rèn)為短期內(nèi)人工智能被過度炒作了，比如你在X和其他平臺(tái)上聽到的那些AI消息，什么“明年就能實(shí)現(xiàn)AGI”，搞得大家都有點(diǎn)兒瘋狂了，但實(shí)際上人們?nèi)匀坏凸懒怂?，沒有充分認(rèn)識(shí)到AI在未來5-10年這樣的中長(zhǎng)期內(nèi)將帶來的巨大變革。

問：令我驚訝的是，企業(yè)采用AI的速度進(jìn)展比我原本預(yù)想的要慢得多，我覺得在ChatGPT推出的第一年后，很多人覺得有必要試一下，他們也確實(shí)試了，但還沒找到真正合適的用途。

Hassabis：我覺得這很合理，我們就是處在這個(gè)階段，這些看似很厲害的系統(tǒng)，只適用于一些特定場(chǎng)景，比如總結(jié)文檔、做點(diǎn)研究、或者寫些套路化的推薦信之類的，這就是我認(rèn)為我們距離AGI還很遠(yuǎn)的原因。

要是真的接近了，你應(yīng)該能想象到各種全能助手的出現(xiàn)，這些助手每天都在各方面幫助你，從推薦有趣的觀看內(nèi)容、到全方位豐富你的生活，但現(xiàn)在我們還看不到這些，但我相信它終會(huì)實(shí)現(xiàn)。

談AI變革：算法推薦還算不上真正的AI

問：你覺得AI會(huì)如何影響我所在的行業(yè)？

Hassabis：這個(gè)嘛，我也說不準(zhǔn)，但我認(rèn)為它的影響會(huì)是方方面面的。

我對(duì)社交媒體問題有很多思考，我感覺我們每個(gè)人都被信息淹沒了，用戶被算法推送的信息狂轟濫炸，這些算法甚至都算不上AI，（比如推薦系統(tǒng)之類的）它們其實(shí)就是普通的軟件程序，還不能被稱為AI系統(tǒng)，我們就這樣被信息海洋淹沒了，這些信息都在爭(zhēng)奪我們的注意力。

我一直在想，我們能否讓技術(shù)真正為我們個(gè)體服務(wù)，假設(shè)你有一個(gè)能聊天的智能助手，你可以這樣設(shè)置它：“今天我想安靜地專注于寫作、編程或科研等工作，不管是什么工作，只在必要時(shí)提醒我，幫我關(guān)注社交媒體和其他重要信息，只有遇到緊急事務(wù)時(shí)才通知我”，然而目前的現(xiàn)實(shí)是，我們還無法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，所以你不得不花精力涉足信息的汪洋，去尋找你真正關(guān)心的信息，但問題是，用來過濾信息的大腦在看信息的時(shí)候，正處于心流狀態(tài)，一旦參與這種信息過濾，就會(huì)影響到你的大腦狀態(tài)。

所以我認(rèn)為更好的方式是，讓一個(gè)AI系統(tǒng)為你執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù)，這也是Agent愿景的一部分。